Определить болезнь яблони по фотографии могут мобильное приложение и веб-сервис, созданные студентами и преподавателем ТГТУ. Специально обученная нейросеть пока способна выявить два вида грибковых заболеваний яблонь и их комбинации, но впереди у её создателей большие планы.
Команда из 6-ти студентов ТГТУ во главе с кандидатом технических наук, доцентом кафедры «Информационные системы и защита информации» Алексеем Елисеевым создала веб-сервис и приложение, обещающие стать незаменимыми помощниками для начинающих фермеров. Это нейросеть, способная по фото определить заболевание яблони. Чтобы этому научиться, ей пришлось пересмотреть 3600 снимков заболевших деревьев. Работу ребята проводили в течение трёх месяцев в рамках университетского конкурса.
Точность диагноза зависит от качества фотографии. Её, кстати, можно загрузить и на сайт. Функционал там такой же. Пользователь найдёт информацию о заболевании, ссылки на фунгициды — это вещества для лечения грибковых болезней растений. Кроме этого, на веб-сервисе есть визуализация.
Предполагается, что веб-сервис и приложение будут доступны для фермеров всей страны. Они будут монетизироваться по модели Freemium. Функционал их со временем расширится.
Вокруг нашего приложения разработчики хотят создать целую экосистему помощи садоводам: сервис диагностики заболеваний любых садовых культур, журнал ведения садовых работ, рекомендательный сервис.
Источник Новый век. Телевидение Тамбовской области